UX Design, AI Experience, Discovery

Escalando a produção de campanhas com IA: redesenhando o processo criativo do Marketing

Meu desafio era identificar onde a IA realmente agregaria valor ao processo, evitando apenas substituir ferramentas e focando na transformação da operação.

Cliente: Sem Parar
Ano: 2025

Problema de negócio

Problema	Impacto
Alto volume operacional	Designers dedicavam boa parte do tempo a tarefas repetitivas.
Produção de conteúdo limitada	Dificuldade em escalar SEO mantendo qualidade.
Processos manuais	Muito tempo gasto em pesquisa, briefing e desdobramento de campanhas.
Pouco espaço para atividades estratégicas	O time atuava mais como executor do que como analista.

Meu papel

Condução do Discovery.
Imersão nas rotinas dos times de Marketing.
Mapeamento dos fluxos existentes.
Identificação de gargalos e atividades repetitivas.
Definição de oportunidades para aplicação de IA.
Planejamento dos experimentos.
Facilitação dos testes.
Capacitação das equipes.
Apresentação executiva para a liderança.
Apoio na implementação.

Discovery

Imersão

Antes de sugerir qualquer ferramenta, acompanhei designers e redatores durante a execução das atividades diárias para compreender como o trabalho realmente acontecia.

O objetivo era responder perguntas como:

Quais etapas consumiam mais tempo?
Quais tarefas eram repetitivas?
Onde havia maior carga cognitiva?
Quais atividades exigiam criatividade humana?
Quais poderiam ser aceleradas por IA sem comprometer a qualidade?

Essa abordagem evitou automatizar partes erradas do processo.

Hipóteses

Hipótese 1 Se reduzirmos o tempo gasto na preparação de campanhas, os designers poderão dedicar mais tempo à qualidade criativa.

Hipótese 2 Se utilizarmos IA para pesquisas e geração inicial de conteúdo, aumentaremos significativamente a produção de textos sem reduzir a qualidade.

Hipótese 3 A adoção dependeria mais da confiança do time do que da tecnologia utilizada.

Experimentação

Campanha piloto

Para reduzir riscos, dedicamos um designer durante duas semanas para testar uma nova forma de produção utilizando IA.

Durante esse período avaliamos:

Tempo de execução;
Qualidade das entregas;
Pontos de atrito;
Aderência da equipe ao novo fluxo.

A partir desses aprendizados refinamos o processo antes da implementação em larga escala.

Decisões

Problema encontrado	Decisão
Muito tempo pesquisando referências	Uso de Perplexity para acelerar pesquisas.
Muito retrabalho no desdobramento	Componentização no Figma.
Produção textual lenta	Uso do Clarice.ai para acelerar SEO e primeiros rascunhos.
Resistência à adoção	Workshops e treinamento do time.

Implementação

Apresentação para VP;
Alinhamento executivo;
Treinamento;
Onboarding;
Documentação;
Suporte inicial.

Resultados

Área	Resultado
Pesquisa e troca de informações	Redução de até 100% do tempo em determinadas etapas*
Criação e desdobramento de peças	Ganho entre 50% e 60%
Produção de conteúdo	Ganho entre 75% e 87%
Tempo economizado	Aproximadamente 4 horas por profissional por dia durante os testes.

O maior aprendizado

O maior desafio do projeto não foi escolher ferramentas de IA, mas identificar onde elas realmente agregavam valor. Automatizar tarefas sem compreender o processo existente teria apenas acelerado ineficiências. A imersão inicial foi essencial para separar atividades que dependiam de julgamento humano daquelas que poderiam ser assistidas por IA, garantindo ganhos de produtividade sem comprometer a qualidade das entregas.